Smart DCA-automation
Tilinsto analyserar marknadsdata i realtid och beräknar tidsinställda köpögonblick för en automatisk DCA-strategi. Ingen daglig övervakning, inga känslomässiga beslut.
Starta analysenUtgångspunkt
Studentbudgeten är begränsad och tiden att följa kurskurvor är ännu mer begränsad. Många köper krypto slumpmässigt - ibland på toppen av priset, ibland i panik. Beslut föds ur känsla, inte ur data.
Lösningen
Tjänsten samlar in marknadsdata, beräknar sannolika gynnsamma köpögonblick och genomför köp enligt överenskommet schema. Du definierar budget och frekvens — modellen tar hand om timingen.
Resultatet: färre beslut, mer konsekvens.
Varje köp baseras på samma repeterbara process – inga gissningar.
Pris, volym och volatilitetsdata samlas in från flera källor på löpande basis.
Prognosmodellen utvärderar marknadssituationen och beräknar sannolikheten för ett gynnsamt köpögonblick.
Köptiden anpassas till det överenskomna DCA-schemat och användarens riskinställningar.
Köpet görs inom överenskommen gräns. Händelsen loggas i användarens vy.
Logik söker inte en perfekt bas. Den sänker den genomsnittliga köpeskillingen genom att sprida köpen över en längre tidsperiod och framhäva dem vid tillfällen då modellen uppskattar risken att vara lägre än genomsnittet.
Strategin är utformad för lågrisk, långsiktig tillväxt - inte kortsiktig handel.
Tilinsto lovar inte avkastning. Det visar hur beslut fattas.
Modellen gör sannolikhetsuppskattningar baserade på historiska data och realtidsdata. Den förutsäger inte det framtida priset med säkerhet, och tidigare resultat garanterar inte framtiden. Användaren kan alltid se på vilken grund köpet gjordes.
Exemplen beskriver hur automatisering fungerar i olika marknadssituationer.
Scenario 1 — Långtidsuppfödning
Studenten avsätter en del av månadsbudgeten till krypto och ställer in Tilinsto för att göra inköpen varje månad. Modellen delar upp beloppet i flera mindre köp och framhäver dem vid tillfällen då den kortsiktiga risken bedöms vara lägre.
Målet är inte att tajma marknaden perfekt, utan att minska effekten av ett enda dåligt köpögonblick.
Scenario 2 — Marknadsvolatiliteten ökar
När volatiliteten stiger snabbt känner modellen igen den förändrade risknivån och kan flytta eller minska enskilda köp inom det överenskomna schemat. Användaren fattar inte reaktiva beslut mitt på dagen.
Alla ändringar visas i användarens logg med skäl.
Kopplingen till börskontot görs med en API-nyckel som endast ges handels- och läsrättigheter. Ångerrätt beviljas inte och Tilinsto har inga pengar på sitt eget konto.
Automatiken stannar och väntar på att anslutningen ska återställas. Det planerade köpet genomförs inte delvis eller baserat på uppskattningar - systemet väntar på bekräftade data.
Ja. Du kan stoppa automatiseringen eller ändra inställningarna när som helst. Avstängning påverkar inte tidigare gjorda köp.
Prissättning och eventuell serviceavgift visas alltid innan automatiseringen påbörjas. Användaren accepterar kostnaderna separat — inga dolda kostnader under beställningsperioden.
Ja. Implementering kräver inte tidigare investeringserfarenhet. Användaren definierar budget och risknivå; modellen ansvarar för timingen inom den överenskomna ramen.
Koppla ett byteskonto, sätt en budget och låt modellen sköta tajmingen.